{"id":18581,"date":"2018-08-13T09:54:55","date_gmt":"2018-08-13T12:54:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.cr2.cl\/?page_id=18581"},"modified":"2020-01-27T10:05:29","modified_gmt":"2020-01-27T13:05:29","slug":"bases-de-datos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.cr2.cl\/bases-de-datos\/","title":{"rendered":"Bases de datos"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb content_placement=\u00bbtop\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1529625175719{background-image: url(http:\/\/www.cr2.cl\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/header_bb.jpg?id=16720) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}\u00bb][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb130&#8243;][vc_custom_heading text=\u00bbBases de datos\u00bb font_container=\u00bbtag:h1|font_size:60|text_align:center|color:%23ffffff|line_height:1&#8243; google_fonts=\u00bbfont_family:Abel%3Aregular|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal\u00bb][vc_empty_space height=\u00bb60&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb60&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/2&#8243;]<\/p>\n<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]<br \/>\nAqu\u00ed se presentan bases de datos de relevancia clim\u00e1tica para los fines de analizar tendencias, estudiar fen\u00f3menos espec\u00edficos y validar simulaciones num\u00e9ricas. La informaci\u00f3n se ha consolidado de acuerdo a las siguientes categor\u00edas principales:<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_accordion active_tab=\u00bbfalse\u00bb collapsible=\u00bbyes\u00bb][vc_accordion_tab title=\u00bbSimulaciones Clim\u00e1ticas\u00bb][vc_column_text]<br \/>\nEstos datos corresponden a campos generados a trav\u00e9s de modelos num\u00e9ricos de escala global, regional y local. Hasta ahora, se tienen los datos de las simulaciones hechas con m\u00faltiples modelos acoplados bajo el marco de los ejercicios internacionales \u00abCoupled Model Intercomparison Project\u00bb Phase 3 (CMIP3,<a href=\"http:\/\/www-pcmdi.llnl.gov\/ipcc\/about_ipcc.php\"> http:\/\/www-pcmdi.llnl.gov\/ipcc\/about_ipcc.php<\/a>) y Phase 5 (CMIP5,<a href=\"http:\/\/cmip-pcmdi.llnl.gov\/cmip5\/\"> http:\/\/cmip-pcmdi.llnl.gov\/cmip5\/<\/a>) y de simulaciones clim\u00e1ticas regionales hechas por el Departamento de Geof\u00edsica de la Universidad de Chile DGF y la Direcci\u00f3n Meteorol\u00f3gica de Chile DMC.<\/p>\n<p>Simulaciones Clim\u00e1ticas Globales (CMIP3 y CMIP5)<br \/>\nSimulaciones Clim\u00e1ticas Regionales (PRECIS y WRF)<br \/>\n[\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=\u00bbObservaciones\u00bb][vc_column_text css_animation=\u00bbnone\u00bb]<br \/>\nEstos datos corresponden a series de tiempo puntuales o espacialmente distribuidas y registradas a trav\u00e9s de instrumentos in situ o remotos. Los registros observacionales contemplan hasta ahora datos de emperatura y precipitaci\u00f3n, obtenidos desde las plataformas inform\u00e1ticas (internet) de la Direcci\u00f3n Meteorol\u00f3gica de Chile (DMC, <a href=\"http:\/\/www.meteochile.gob.cl\/\">http:\/\/www.meteochile.gob.cl\/<\/a>) y de la Direcci\u00f3n General de Aguas (DGA, <a href=\"http:\/\/www.dga.cl\/\">http:\/\/www.dga.cl\/<\/a>) del Ministerio de Obras P\u00fablicas. Estos datos han sido consolidados para fines de investigaci\u00f3n y docencia y no sustituyen a los datos originales.<\/p>\n<p>M\u00e1s detalles en los enlaces siguientes:<br \/>\nUn listado completo de las variables observadas disponibles en el (CR)2 se pueden ver en el Inventario de Variables Observadas.<\/p>\n<ul>\n<li>Datos de Precipitaci\u00f3n,\u00a0<a href=\"http:\/\/www.cr2.cl\/datos-de-precipitacion\/\">http:\/\/www.cr2.cl\/datos-de-precipitacion\/<\/a><\/li>\n<li>Datos de Temperatura Media,\u00a0<a href=\"http:\/\/www.cr2.cl\/datos-de-temperatura\/\">http:\/\/www.cr2.cl\/datos-de-temperatura\/<\/a><\/li>\n<li>Datos de Temperaturas Extremas,\u00a0<a href=\"http:\/\/www.cr2.cl\/datos-de-temperaturas-extremas\/\">http:\/\/www.cr2.cl\/datos-de-temperaturas-extremas\/<\/a><\/li>\n<li>Datos de Caudales Medios: diarios y mensuales, en metros c\u00fabicos por segundo, para de Chile,\u00a0<a href=\"http:\/\/www.cr2.cl\/datos-de-caudales\/\">http:\/\/www.cr2.cl\/datos-de-caudales\/<\/a><\/li>\n<li>Perfiles de Ozono de Rapa Nui: Ozono, temperatura, humedad, viento entre 0 y 40 km de altura. Datos mensuales desde 1994 a 2014,\u00a0<a href=\"http:\/\/www.cr2.cl\/datos-ozonosonda\/\">http:\/\/www.cr2.cl\/datos-ozonosonda\/<\/a><\/li>\n<li>Material Particulado en Santiago: Promedios diarios de PM10 y PM2.5 en Santiago, desde 1988 a 2015,\u00a0<a href=\"http:\/\/www.cr2.cl\/datos-mparticulado-en-santiago\/\">http:\/\/www.cr2.cl\/datos-mparticulado-en-santiago\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=\u00bbProductos Grillados\u00bb][vc_column_text]El conjunto de datos CR2MET contiene informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica (precipitaci\u00f3n, temperaturas medias y extremas) en un grilla rectangular de 0.05\u00ba latitud-longitud para el territorio de Chile continental y el periodo 1979-2016. El desarrollo de este producto responde a la necesidad de contar con datos distribuidos espacialmente coherentes con la informaci\u00f3n observacional disponible para, entre otras aplicaciones, el estudio del clima e hidrolog\u00eda a escala regional y la evaluaci\u00f3n de modelos atmosf\u00e9ricos.<br \/>\nCR2MET Productos Grillados<br \/>\n[\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=\u00bbInformaci\u00f3n Integrada por Cuencas\u00bb][vc_column_text]Esta base de datos contiene la hidrolog\u00eda, meteorolog\u00eda y una serie de atributos integrados a escala de cuenca, a lo largo de todo Chile (17.8 S \u2013 55.0 S). La base de datos consiste en la delimitaci\u00f3n de 531 cuencas a lo largo de Chile, para las cuales se compila los registros p\u00fablicos de caudal diario, y se generan las siguientes series hidro-meterol\u00f3gicas promediadas a escala de cuenca: 1) tres series de precipitaci\u00f3n diaria en base a productos grillados (uno basado en CR2MET y dos basados en observaciones satelitales); 2) series diarias de temperaturas m\u00e1ximas y m\u00ednimas, basadas en CR2MET; 3) evapotranspiraci\u00f3n potencial (PET) acumulada a 8 d\u00edas basada en im\u00e1genes MODIS y PET a escala diaria estimada con a la f\u00f3rmula de Hargreaves; 4) series diarias de equivalente en agua de nieve procesadas en base a los datos de UCLA SWE Reanalysis (Cort\u00e9s y Margulis, 2016). Adem\u00e1s, se procesan datos de topograf\u00eda, cobertura de suelo, suelos y geolog\u00eda a escala de cuenca. Para cuantificar intervenci\u00f3n antr\u00f3pica dentro de las cuencas, se procesaron datos p\u00fablicos de derechos de agua superficial y subterr\u00e1nea, y ubicaci\u00f3n de embalses a lo largo del pa\u00eds. Todas estas bases de datos se sintetizan mediante una serie de atributos de cuencas (atributos clim\u00e1ticos, hidrol\u00f3gicos, topogr\u00e1ficos, etc.). Estos atributos sirven para caracterizar las cuencas y extraer informaci\u00f3n de su comportamiento hidrol\u00f3gico, entre otros. Referencia: Alvarez-Garreton, C., Mendoza, P. A., Boisier, J. P., Addor, N., Galleguillos, M., Zambrano-Bigiarini, M., Lara, A., Puelma, C., Cortes, G., Garreaud, R., McPhee, J., and Ayala, A.: The CAMELS-CL dataset: catchment attributes and meteorology for large sample studies \u2013 Chile dataset, Hydrol. Earth Syst. Sci. ., https:\/\/doi.org\/10.5194\/hess-2018-23, 2018.<br \/>\nCAMELS-CL Informaci\u00f3n Integrada por Cuencas<br \/>\n[\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][vc_accordion_tab title=\u00bbPrecipitaci\u00f3n Satelital\u00bb][vc_column_text]\u00bbClimate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data\u00bb (CHIRPS) es un conjunto de datos de precipitaci\u00f3n de extensi\u00f3n espacial quasi-global para un per\u00edodo de m\u00e1s de 30 a\u00f1os. Abarca las latitudes 50\u00b0N-46\u00b0S (y todas las longitudes), desde 1981 hasta el presente. CHIRPS entrega im\u00e1genes satelitales con resoluci\u00f3n espacial de de 0.05\u00b0, incluyendo datos de pluvi\u00f3metros in situ para crear las series temporales grilladas de precipitaciones, especialmente dise\u00f1adas para el an\u00e1lisis de tendencias y monitoreo estacional de sequ\u00edas. El continuo desarrollo de CHIRPS est\u00e1 principalmente apoyado por la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo de una Red Internacional de Sistemas de Alerta Temprana (FEWS NET) para monitorear la sequ\u00eda agr\u00edcola y el cambio ambiental global sobre la tierra. Referencias:<br \/>\nFunk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., Shukla, S., Husak, G., Rowland, J., Harrison, L., Hoell, A., Michaelsen, J., 2015a. The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes. Sci Data 2, 150066. doi:10.1038\/sdata.2015.66.<br \/>\nZambrano-Bigiarini, M., Nauditt, A., Birkel, C., Verbist, K., Ribbe, L., 2017. Temporal and spatial evaluation of satellite-based rainfall estimates across the complex topographical and climatic gradients of Chile. Hydrology and Earth System Sciences 21, 1295\u20131320. doi:10.5194\/hess-21-1295-2017.<br \/>\nMayor informaci\u00f3n: http:\/\/chg.geog.ucsb.edu\/data\/chirps\/<br \/>\nCHIRPS Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data<br \/>\n[\/vc_column_text][\/vc_accordion_tab][\/vc_accordion][vc_column_text]Los datos y simulaciones han sido recolectados a partir de los sistemas inform\u00e1ticos (Internet) de libre acceso disponibles en Chile y el extranjero, campa\u00f1as de mediciones realizadas por nuestros investigadores, simulaciones num\u00e9ricas, etc. Estos contenidos han sido compilados por investigadores del (CR)2, para fines de investigaci\u00f3n y docencia y no sustituyen a los datos originales provistos por las instituciones responsables de los mismos.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] Agradecemos el esfuerzo permanente de las siguientes instituciones por mantener bases de datos confiables y actualizadas: [\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][vc_single_image image=\u00bb3901&#8243; img_size=\u00bbfull\u00bb onclick=\u00bbcustom_link\u00bb img_link_target=\u00bb_blank\u00bb css_animation=\u00bbnone\u00bb link=\u00bbhttp:\/\/www.meteochile.gob.cl\/\u00bb][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][vc_single_image image=\u00bb3902&#8243; img_size=\u00bb150&#215;150&#8243; onclick=\u00bbcustom_link\u00bb img_link_target=\u00bb_blank\u00bb css_animation=\u00bbnone\u00bb link=\u00bbhttp:\/\/www.dga.cl\/\u00bb][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4&#8243;][vc_single_image image=\u00bb7545&#8243; img_size=\u00bb150&#215;150&#8243; onclick=\u00bbcustom_link\u00bb img_link_target=\u00bb_blank\u00bb css_animation=\u00bbnone\u00bb link=\u00bbhttp:\/\/portal.mma.gob.cl\/\u00bb][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb content_placement=\u00bbtop\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1529625175719{background-image: url(http:\/\/www.cr2.cl\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/header_bb.jpg?id=16720) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}\u00bb][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb130&#8243;][vc_custom_heading text=\u00bbBases de datos\u00bb font_container=\u00bbtag:h1|font_size:60|text_align:center|color:%23ffffff|line_height:1&#8243; google_fonts=\u00bbfont_family:Abel%3Aregular|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal\u00bb][vc_empty_space height=\u00bb60&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb60&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/2&#8243;] [vc_row][vc_column][vc_column_text] Aqu\u00ed se presentan bases de datos de relevancia clim\u00e1tica para los fines de analizar tendencias, estudiar fen\u00f3menos espec\u00edficos y validar simulaciones num\u00e9ricas. 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